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服饰行业巨量千川投放技巧

大部分的商家可能只会觉得定向,是帮我们拿到精准流量的工具,其实,远远不仅如此,我们要知道,定向人群的质量精不精准,就衡量了我们直播间,能卖出去多少货。

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举个例子,比如说,现在想要谈恋爱,目标用户是男性20—30岁,河北人,身高185cm,爱好打篮球等等,那这是我的理想优化目标,那假如说我不做这个定向,让系统只能推荐,且不做任何约束,那这个时候大家猜一下,会出现什么样的情况呢?

我们一起来分析一下,首先系统它不认识我对不对,系统它只知道我想谈恋爱,所以它只能帮我找到那些,也想谈恋爱的人,那可能把他们推荐给我,可能推荐给我的就是想谈恋爱的18岁女生,又或者是60岁的大叔,您会发现,推荐给你的人,并不一定是您的目标理想用户,但是呢?你又一次在为系统的推荐而买单,因为每一次的曝光都是要付费的,然而系统,它并不是永远找不到你要的精准人群,只是他需要时间去探索,而探索自然需要费用,对不对,所以说呢,定向对于我们前期的价值呢?是可以通过手动帮我们圈定,目标人群,帮我们去省钱,节省消耗预算,同时提升roi,定向的目的就是让流量,更接近你的目标用户,同时减少系统探索流量模型成本,那我们具体怎么做这个定向

基础定向

首先我们一起来看一下基础定向,基础定向氛围我们的地域、性别、年龄定向,做基础定向前呢,您需要后台看一下你商品成交的人群画像

如一件200的针织衫通过查看人群画像看到,他的定向人群划分是31—35岁的女性用户之间,大部分居住在我们的一二线城市,因为客单价原因,还有些产品分为南北方,包括后台可以看到这部分你的核心用户,他的活跃时间段在什么时候,那么当我们有了这些人群特征之后,就可以去做基础定向了。

当我们进入到定向的选择界面后,首先除去港澳台等不包邮,或是邮费比较贵的地区,选好地域之后,要点击居住在该地区的用户,性别上选择女性,年龄阶段的话可根据我们之前后台的人群画像得出大部分的年龄是在31+岁的年龄,那

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行为兴趣定向

行为兴趣定向的话一共是有三个选项不限、系统推荐、自定义

系统推荐:系统推荐过对于服装行业的商家,不建议使用,除非你是一个老账号,而且你搭建的这个计划流量,已经到达了一个瓶颈期,或者说有很多计划已经跑出来有数据模型了,到那一步的时候,你才适合我们的系统推荐,系统推荐适合成熟期的直播间,新手期和成长期的商家建议大家使用行为兴趣定向去锁定精准人群,提供人群质量

行为兴趣定向:行为兴趣定向主要是看你的行为和兴趣来选择的,比如,我正在看这个女装直播间,点击了她的产品链接这就是我的一个行为。

兴趣的话,就是根据我们的行为场景,判断我什么时候发生的,我的行为频次怎么样,我有没有购买等等,进而推测出我都兴趣,如果说我买了这个直播间的这款产品,系统便会判断出,我对这个价格的单品,都是比较感兴趣的,那么它则会根据算法推测出我的兴趣,检测出对同类型的护肤品,首饰、鞋包也是感兴趣的这就是我们得行为兴趣定向

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